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在制造設(shè)備中，雙頭銑床占有率不斷提高。
是生產(chǎn)中的關(guān)鍵設(shè)備。如果發(fā)生故障，故障診斷和維護(hù)不能及時(shí)和正確地進(jìn)行，這將導(dǎo)致更大的經(jīng)濟(jì)損失。伺服系統(tǒng)是數(shù)控機(jī)床的重要組成部分，在連續(xù)生產(chǎn)過程中，對故障的任何部分的伺服系統(tǒng)，將影響加工精度和加工效率，并可損害整個(gè)機(jī)器，甚至影響到整個(gè)生產(chǎn)線的正常運(yùn)行，造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。及時(shí)準(zhǔn)確的判斷其故障，可以降低生產(chǎn)和加工成本，提高機(jī)床的生產(chǎn)效率和可靠性。
為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障診斷和預(yù)測的數(shù)控銑床，數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)基于雙典型廣大數(shù)控雙面銑床為研究對象，對伺服系統(tǒng)的數(shù)控銑床的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，主要部件運(yùn)行過程的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，故障檢測裝置的機(jī)理進(jìn)行了分析。在數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)故障機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，利用小波方法對軸承傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的軸承故障進(jìn)行診斷，提出了基于擴(kuò)展卡爾曼濾波法的電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷方法。由于伺服進(jìn)給系統(tǒng)的復(fù)雜性和各種故障診斷方法的局限性，采用故障診斷方法很難解決故障診斷問題。
為了有效地利用各種不確定性的定量信息和定性知識，實(shí)現(xiàn)對數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)的綜合故障診斷，提出了基于置信規(guī)則庫推理方法的證據(jù)推理算法(絞刀絞刀)，主要包括知識表達(dá)和知識推理。其中，知識的表達(dá)由置信規(guī)則庫的實(shí)現(xiàn)(BRB)專家系統(tǒng)和知識的推理是通過證據(jù)推理(ER)算法的實(shí)現(xiàn)。支撐系統(tǒng)由一系列規(guī)則的信心。它本質(zhì)上是一個(gè)專家系統(tǒng)，可以有效地利用各種類型的信息，并建立一個(gè)非線性模型之間的輸入和輸出。{zh1}，離線優(yōu)化模型的置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)的建議。
針對數(shù)控銑床故障的特點(diǎn)，結(jié)合上述工作，深入研究了數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)的故障診斷與預(yù)測。基于置信規(guī)則庫的數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)故障診斷?；谥眯乓?guī)則庫推理方法(BRB)，提出了一種基于BRB故障預(yù)測模型。該模型可以利用多特征量的半定量信息實(shí)現(xiàn)故障的綜合預(yù)測。{zh1}，該模型被用來預(yù)測故障的伺服系統(tǒng)中的絲杠。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法能充分利用各種不確定性信息，提高診斷和預(yù)測的準(zhǔn)確性?；贚abVIEW開發(fā)了數(shù)控雙頭銑床伺服系統(tǒng)故障診斷與預(yù)測系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)了故障診斷與預(yù)測功能。通過實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用，故障診斷與預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)具有較高的診斷精度和系統(tǒng)穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。
