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裝備_在技術(shù)飛速發(fā)展的今天 面子更重要了

作者:河南賽道航奇設(shè)備有限公司 來源:sdhq 發(fā)布時(shí)間:2019-07-23 瀏覽:396

_在技術(shù)飛速發(fā)展的今天 面子更重要了

裝備_人臉識(shí)別技術(shù)知多少
目前,國內(nèi)外人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展速度加快,技術(shù)路徑也比較多。何東昌介紹說,主流的人臉識(shí)別技術(shù)基本上可歸結(jié)為五類。
其中,基于模板匹配方法是將待處理的人臉圖像直接與數(shù)據(jù)庫中所有模板進(jìn)行匹配,選取匹配最相似的模板圖像作為待處理圖像的分類。不過,由于數(shù)據(jù)庫中每個(gè)人的模板圖片數(shù)量有限,不可能涵蓋現(xiàn)實(shí)中所有的復(fù)雜情況,簡單的模板匹配只利用了相關(guān)信息,對背景、光照、表情等非相關(guān)信息非常敏感。因此,該方法只適用于理想條件下的人臉識(shí)別,并不適合應(yīng)用于實(shí)際場景。

基于幾何特征的方法,即人的面部有形狀和大小都不相同的部件,如鼻子和嘴巴等。通過對這些部件形狀的對比、部件間位置的檢測,從而實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。與基于模板匹配方法相似,形狀、距離等信息并不能表達(dá)出圖像中的姿態(tài)、表情等非線性因素,導(dǎo)致該方法的可靠性和有效性較低。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法直接使用圖像像素點(diǎn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過模擬人腦神經(jīng)元工作機(jī)制,可學(xué)習(xí)到其他方法難以實(shí)現(xiàn)的隱性人臉特征表示。而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有非線性jh函數(shù),使得網(wǎng)絡(luò)對人臉圖像中的非線性因素和關(guān)系有一定的表達(dá)能力。
基于稀疏表示的人臉識(shí)別方法中,稀疏表示用的“字典”直接由訓(xùn)練所用的全部圖像構(gòu)成,無需經(jīng)字典學(xué)習(xí)。
{zh1}一種是基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法。裝備_核心內(nèi)容是逐層訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),每層使用的是自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括對數(shù)據(jù)編碼和解碼兩部分內(nèi)容。通過編碼、解碼實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí),辨識(shí)能力隨數(shù)據(jù)增長逐步提高。

鄭重聲明:資訊 【裝備_在技術(shù)飛速發(fā)展的今天 面子更重要了】由 河南賽道航奇設(shè)備有限公司 發(fā)布,版權(quán)歸原作者及其所在單位,其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)(企業(yè)庫www.5ix2s.cn)證實(shí),請讀者僅作參考,并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。若本文有侵犯到您的版權(quán), 請你提供相關(guān)證明及申請并與我們聯(lián)系(qiyeku # qq.com)或【在線投訴】,我們審核后將會(huì)盡快處理。
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