作為安防圈一年一度的盛事，深圳安博會(huì)已經(jīng)在上周落下帷幕，但對(duì)于展會(huì)上那些高新技術(shù)，觀眾們還顯得意猶未盡。本屆展會(huì)上人工智能無疑再次成為其中的主角，它與安防行業(yè)的結(jié)合越來越緊密，其中人臉識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)表現(xiàn)尤為出色。

    以視頻數(shù)據(jù)為核心的安防監(jiān)控體系，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓用戶從這些數(shù)據(jù)中尋找線索，不僅占用了大量的人力、物力和時(shí)間，同時(shí)由于個(gè)人的差異也會(huì)導(dǎo)致針對(duì)視頻的認(rèn)知偏差。因此，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，才能讓安防海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)擺脫雞肋標(biāo)簽，成為真正可追溯、可檢索的有用信息，它可以讓視頻監(jiān)控能夠像人類一樣去思考。

集光安防推出視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)

    集光安防視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對(duì)龐大的監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取，完成傳統(tǒng)算法無法完成的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)活動(dòng)目標(biāo)精準(zhǔn)分類、人物特征結(jié)構(gòu)化、人臉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、車輛結(jié)構(gòu)化、以圖搜圖等功能，解決了海量視頻監(jiān)控帶來的存儲(chǔ)成本問題、視頻檢索、分析及深度應(yīng)用難題。

- 核 心 功 能 -

    平臺(tái)采用高密度智能服wu器，吞吐量大，占用空間小，可無縫疊加，平滑擴(kuò)容，支持單臺(tái)設(shè)備自成一個(gè)完整的系統(tǒng)，提供結(jié)構(gòu)化分析和視圖庫存儲(chǔ)；支持最多40路1080P視頻的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化/80路卡口視頻的車輛結(jié)構(gòu)化/800萬張卡口圖片車輛結(jié)構(gòu)化/32路人臉卡口視頻的人臉結(jié)構(gòu)化，也可以接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成視頻結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。

對(duì)監(jiān)控視頻中的行人進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析

    由于光照、距離等原因，普通監(jiān)控?cái)z像機(jī)無法滿足人臉識(shí)別對(duì)分辨率的高要求，這種情況下，比起人臉識(shí)別，對(duì)行人進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，也是一種獲取有效信息的途徑。

 ● 基本特征（性別、年齡段、發(fā)飾、服飾顏色等）

 ● 附屬物特征（背包、帽子、眼鏡等）

 ● 行為物征（方向、速度等）

對(duì)監(jiān)控視頻中的車輛進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析

    借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，平臺(tái)可有效提升對(duì)交通監(jiān)控視頻中車輛（機(jī)動(dòng)車/非機(jī)動(dòng)車）的識(shí)別準(zhǔn)確率，對(duì)應(yīng)每一個(gè)車輛的屬性也會(huì)被識(shí)別出來，包括：

● 基本特征（車牌號(hào)碼、車牌類型、車身顏色、 車輛品牌、車輛類型等）

● 附屬物特征（年檢標(biāo)狀態(tài)、遮陽板、掛飾、擺件、副駕、安全帶等）

● 行為特征（方向、速度等）

- 應(yīng) 用 意 義 -

降低存儲(chǔ)容量，人、車、物信息提取全面

    經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于視頻數(shù)據(jù)量，使存儲(chǔ)容量極大地降低，徹底解決了視頻長期存儲(chǔ)的問題。

提高視頻查找的效率

    平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，實(shí)現(xiàn)快速目標(biāo)查找，解決了人工的方式去瀏覽、排查帶來的費(fèi)時(shí)費(fèi)力問題。

視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析

    平臺(tái)對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化處理后，對(duì)獲得的數(shù)據(jù)分類并進(jìn)行深度挖掘，可為不同行業(yè)和不同場景提供豐富有效的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。

    隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，集光安防視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)將為視頻數(shù)據(jù)的智能化提供強(qiáng)有力的支持，從而形成高效的主動(dòng)式防控系統(tǒng)，為公安、交通等部門提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。