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杭州大數(shù)據(jù)技術培訓班_千鋒教育
最早提出大數(shù)據(jù)時到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個和務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：{dy}，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量位少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商價值高。第四，處理速度。{zh1}這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。
古語云：三分技術，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰說的，但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時》一書中舉了般例，都是為了說明一個道理：在大數(shù)據(jù)時已經(jīng)到來的時候要用大數(shù)據(jù)思維去掘大數(shù)據(jù)的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值，比如預測某地流感爆的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進有針性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast如何利用過去十年所有的航線機價格折數(shù)據(jù)，來預測用戶購買機的時機是否合適。
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