從應(yīng)用行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客服水平提升及營(yíng)銷方式的改進(jìn)，另一方面可以助力行業(yè)內(nèi)企業(yè)降低成本，提升運(yùn)營(yíng)效果，同時(shí)還能幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)商機(jī)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益豐富，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展前景將更為廣闊。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究院在近幾年致力于大數(shù)據(jù)分析研究，針對(duì)各行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)估，提供專業(yè)的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，為各企業(yè)一站式解決了自身數(shù)據(jù)缺陷問題。那么，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究院究竟能提供哪些行業(yè)的數(shù)據(jù)分析呢？接下來gd營(yíng)銷推廣平臺(tái)鹿豹座就為大家介紹一下。

從行業(yè)層面看，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)主要的趨勢(shì)：泛互聯(lián)網(wǎng)化以及行業(yè)垂直整合。目前，各行業(yè)都已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)化，零售業(yè)、金融證券、信息產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信、制造業(yè)等行業(yè)的數(shù)據(jù)化讓其產(chǎn)業(yè)績(jī)效大幅度提升，這些產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面本身就擁有數(shù)據(jù)量大、挖掘潛力大、數(shù)據(jù)意識(shí)強(qiáng)、IT基礎(chǔ)好等優(yōu)勢(shì)。

接下來我們可以例舉幾個(gè)較有名的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從案例中來分析數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應(yīng)用前景。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：能源行業(yè)

智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會(huì)比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購(gòu)成本。

維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)，依靠的是BigInsights和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，然后對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng){zj0}的地點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時(shí)便可完成。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè)

電信業(yè)者透過數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。

中國(guó)移動(dòng)通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在{dy}時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時(shí)間時(shí)，提供末班車信息。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：零售業(yè)

零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某{lx1}零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。