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什么是量化交易？
這幾年網(wǎng)上關(guān)于量化交易的新聞很多，尤其是最近幾年，很多新的基金都以此為招牌來吸引投資人。
在這一領(lǐng)域有一些大神級的人物，比如美國文藝復興時期的西蒙斯，被稱為量化投資鼻祖，用數(shù)學戰(zhàn)勝華爾街。
量化交易讓這些常年依靠直覺和研究來判斷股票的投資者們，終于明白原來還可以這樣炒股。
量化交易就是從股票的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，建立交易模型，替代人為的主觀判斷，用數(shù)學模型和計算機分析來實現(xiàn)的自動化交易。
量化交易的核心是交易模型，模型簡單來說就是買賣規(guī)則，符合什么樣的條件買入，符合什么樣的條件賣出，強調(diào)的是紀律性。
利用計算機技術(shù)執(zhí)行設定的交易模型，從海量的股票數(shù)據(jù)中捕捉交易機會，當較高就會觸發(fā)自動交易信號。
量化交易雖然看上去很神秘，復雜程度也是千差萬別，但是它們的基本原理是相通的，可以開始于股票的基本數(shù)據(jù)和選股指標。
依靠著這套量化策略，我現(xiàn)在每天的交易就變得簡單起來。
在每天的收盤之后，使用量化策略對4000多只股票進行復盤，找出符合條件的股票，并將其放到股票池中。
我發(fā)現(xiàn)了一個簡單的道理。事實上，我們并不需要對數(shù)學和統(tǒng)計學有很深的了解就能進行量化交易，我將交易經(jīng)驗中提煉出了一套量化策略：一套基于30分鐘級別和深度學習預測未來股價的完整的量化策略。
該策略完整地包括了模型、因子、程序和運行監(jiān)控四個部分。
1. 模型是從交易經(jīng)驗提煉出來的方法論，或者說是規(guī)則。
2. 因子就是篩選條件，用來確定哪些股票當下符合了買賣條件，將多個因子組合起來就是多因子模型。
3. 程序是指使用Python編程將交易模型全部代碼化。
4. 運行監(jiān)控是指定期分析量化策略的盈虧情況，來決定是否調(diào)整和優(yōu)化模型的相關(guān)參數(shù)。
那么有啥好的量化策略軟件推薦呢？
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