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人工智能（AI）目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如，通過結合數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的優(yōu)勢，如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數(shù)據(jù)，識別各種模式、提供交互式理解和進行智能預測。
盡管糾偏傳感器在研究層面展現(xiàn)出AI產(chǎn)業(yè)駛入藍海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。
有分析文章指出，在人工智能硬件領域，有芯片和糾偏傳感器兩個方向，在芯片領域國內還有幾家數(shù)得出的企業(yè)，而糾偏傳感器幾乎全部依賴進口。
“腦電波的測量儀器基本是進口產(chǎn)品，糾偏傳感器的精度等性能比較穩(wěn)定?！敝袊鴺藴驶芯吭貉芯繂T張運紅說。
相較于應用層面和系統(tǒng)層面，這個起著支撐作用的“棟梁”元件沒能入得大多數(shù)投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼。“不會講故事，引不來投資，”有分析這樣調侃。
中國科學院軟件研究所研究員戴國忠的觀點更加系統(tǒng)，“糾偏傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著力方向，”他對這兩個領域60年來的歷史進行了分析，得出規(guī)律：人工智能熱的時候，人機交互的發(fā)展將處于低谷。而人機交互受時，人工智能的熱潮就會反落回去。
這樣的此消彼長可以追溯到它們誕生時，“斯坦福大學人工智能實驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時試圖構建能復制人類行為的計算機系統(tǒng)，而麻省理工學院的心理學和人工智能約瑟夫·利克萊德提出人機交互時，則是希望機器能夠完成人類交給的任務。”戴國忠說，追求目標趨同，但是研究思路和方法不同。
盡管在實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，二者是難分彼此的，這種學術上的區(qū)分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免“一哄而上”“一頭熱”。
糾偏傳感器遇冷正在引得業(yè)內觀察者，希望那些冷門但重要的AI必備區(qū)域，不會成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，而是能夠推進AI實現(xiàn)一個整體進化。 http://www.lecotech.com.cn/