智能視頻分析技術是一個發(fā)展趨勢,設備是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。該技術是源自計算機視覺技術,它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容?!爸悄芤曨l監(jiān)控其實是個系統(tǒng)工程,其核心是智能視頻(IVS),需要大量的周邊產(chǎn)品的配合”。智能視頻分析技術是實現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價值”(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。
從概念來講,視頻行為分析技術是對采集到的視頻上的行動物體進行分析,判斷出物體的行為軌跡、目標形態(tài)變化,并通過設置一定的條件和規(guī)則,判定異常行為,它糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智能、圖像分析等多項技術。設備智能視頻分析技術原理大致有三類:目標檢測技術、目標跟蹤技術和行為識別技術。一般情況下,視頻智能化分析的基本過程是從給定的視頻中讀取每幀圖像,并對輸入圖像進行預處理,如濾波、灰度轉換等,然后判斷輸入圖像中是否有運動目標,接下來判斷運動目標是否為監(jiān)控目標,后對該目標根據(jù)需求進行監(jiān)控、跟蹤或是行為理解等分析。
傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能,而視頻內容的分析識別等需要人工實現(xiàn),工作量巨大且容易出錯。設備智能視頻分析是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內實時監(jiān)控場景內的{yj}或是臨時的物體,通過對視頻傳感器獲取的信息進行智能分析來實現(xiàn)自動的場景理解、預測被觀察目標的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應用正當時,那么,2015年技術儲備已經(jīng)成熟?
隨著監(jiān)控高清化,對于智能分析也提出了針對高清進行分析的需求,如行為分析將處理分辨率從標清提升到高清,能夠實現(xiàn)對更小目標的檢測,人臉識別如果輸入的分辨率更高則能夠獲得更多的人臉細節(jié),但是高清分析對處理平臺也提出了更高的要求,設備需要采用計算能力更強的平臺來實現(xiàn);其次,視頻數(shù)據(jù)中的有價值內容的分布是相對分散的,如一整夜的視頻可能僅有一小段存在目標事件,當匯集一座城市校長時間的數(shù)據(jù)于一個數(shù)據(jù)中心,這樣的問題將會變得更加突出,那么必然要求結合此特點來設計整套系統(tǒng),設備將一些分析功能放到前端實現(xiàn),降低網(wǎng)絡傳輸、存儲的壓力,同時也需要設計數(shù)據(jù)存儲的方式,實現(xiàn)更加高效的回放和二次檢索;也是視頻智能分析的問題,就是實際應用場景的復雜度與算法精度的矛盾,隨著針對大數(shù)據(jù)的新算法的不斷發(fā)展,這一問題將得到改善。
可以看出,設備智能視頻分析技術在這個發(fā)展階段,應用中還是需要面臨不小挑戰(zhàn),就如科達市場總監(jiān)劉志強所說,由于實際環(huán)境的復雜性和基礎算法的局限,當前智能分析還存在很多不完善的地方,包括分析的準確性,對不同環(huán)境的適應性,對更多目標的檢測,對更對特征的提取,對視頻內容的自然語義表達,這些都還需要更長的時間去探索。