智能視頻分析技術(shù)是一個發(fā)展趨勢，設(shè)備是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。該技術(shù)是源自計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容?！爸悄芤曨l監(jiān)控其實(shí)是個系統(tǒng)工程，其核心是智能視頻(IVS),需要大量的周邊產(chǎn)品的配合”。智能視頻分析技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價值”(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。

從概念來講，視頻行為分析技術(shù)是對采集到的視頻上的行動物體進(jìn)行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標(biāo)形態(tài)變化，并通過設(shè)置一定的條件和規(guī)則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能、圖像分析等多項(xiàng)技術(shù)。設(shè)備智能視頻分析技術(shù)原理大致有三類:目標(biāo)檢測技術(shù)、目標(biāo)跟蹤技術(shù)和行為識別技術(shù)。一般情況下，視頻智能化分析的基本過程是從給定的視頻中讀取每幀圖像，并對輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，如濾波、灰度轉(zhuǎn)換等，然后判斷輸入圖像中是否有運(yùn)動目標(biāo)，接下來判斷運(yùn)動目標(biāo)是否為監(jiān)控目標(biāo)，后對該目標(biāo)根據(jù)需求進(jìn)行監(jiān)控、跟蹤或是行為理解等分析。
傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能，而視頻內(nèi)容的分析識別等需要人工實(shí)現(xiàn)，工作量巨大且容易出錯。設(shè)備智能視頻分析是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實(shí)時監(jiān)控場景內(nèi)的{yj}或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進(jìn)行智能分析來實(shí)現(xiàn)自動的場景理解、預(yù)測被觀察目標(biāo)的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應(yīng)用正當(dāng)時，那么，2015年技術(shù)儲備已經(jīng)成熟？
隨著監(jiān)控高清化，對于智能分析也提出了針對高清進(jìn)行分析的需求，如行為分析將處理分辨率從標(biāo)清提升到高清，能夠?qū)崿F(xiàn)對更小目標(biāo)的檢測，人臉識別如果輸入的分辨率更高則能夠獲得更多的人臉細(xì)節(jié)，但是高清分析對處理平臺也提出了更高的要求，設(shè)備需要采用計(jì)算能力更強(qiáng)的平臺來實(shí)現(xiàn)；其次，視頻數(shù)據(jù)中的有價值內(nèi)容的分布是相對分散的，如一整夜的視頻可能僅有一小段存在目標(biāo)事件，當(dāng)匯集一座城市校長時間的數(shù)據(jù)于一個數(shù)據(jù)中心，這樣的問題將會變得更加突出，那么必然要求結(jié)合此特點(diǎn)來設(shè)計(jì)整套系統(tǒng)，設(shè)備將一些分析功能放到前端實(shí)現(xiàn)，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲的壓力，同時也需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲的方式，實(shí)現(xiàn)更加高效的回放和二次檢索；也是視頻智能分析的問題，就是實(shí)際應(yīng)用場景的復(fù)雜度與算法精度的矛盾，隨著針對大數(shù)據(jù)的新算法的不斷發(fā)展，這一問題將得到改善。
可以看出，設(shè)備智能視頻分析技術(shù)在這個發(fā)展階段，應(yīng)用中還是需要面臨不小挑戰(zhàn)，就如科達(dá)市場總監(jiān)劉志強(qiáng)所說，由于實(shí)際環(huán)境的復(fù)雜性和基礎(chǔ)算法的局限，當(dāng)前智能分析還存在很多不完善的地方，包括分析的準(zhǔn)確性，對不同環(huán)境的適應(yīng)性，對更多目標(biāo)的檢測，對更對特征的提取，對視頻內(nèi)容的自然語義表達(dá)，這些都還需要更長的時間去探索。