在互聯(lián)網(wǎng)絡的侵襲下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用在生產(chǎn)中的應用范圍越來越廣，我們在自動化的生產(chǎn)中引入網(wǎng)絡化的概念從而達到一個集合程度頗高的自動化生產(chǎn)模式。但是現(xiàn)在這種模式又迎來一個新的改變，那就是物聯(lián)網(wǎng)的應用。
       我國制造業(yè)發(fā)展受經(jīng)濟增長速度的放緩，國內(nèi)規(guī)?；圃鞓I(yè)的增長速度已經(jīng)和同期相比出現(xiàn)了較大的下滑。此前，國內(nèi)的制造業(yè)經(jīng)濟是一種依托大量人力的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，雖然目前受各種因素影響，各工業(yè)及電子產(chǎn)品等行業(yè)的的制造商已經(jīng)開始引入更多的自動化生產(chǎn)線來替代人力進行生產(chǎn)。
       物聯(lián)網(wǎng)作為我國在國家層面大力技持的新一代互聯(lián)網(wǎng)絡，在公共生活及各行業(yè)都有著廣闊的應用前景。
       通過物聯(lián)網(wǎng)使工廠的各類設備都達到一個物物相聯(lián)的目的，從而使工廠形成一個大的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。而這也是工廠智慧化的一部份。在自動化與信息化結(jié)合發(fā)展到今天，早已有相關機構(gòu)或人士提出智慧工廠的概念。
       智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術和設備遠程監(jiān)控技術加強信息管理和服務；清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進度。并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構(gòu)建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。
       加快推進信息化建設是實現(xiàn)工業(yè)化和信息化高層次深度融合的必然趨勢，通過信息化支撐工業(yè)化，幫助企業(yè)打造智慧工廠，是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展模式，提升企業(yè)核心競力優(yōu)勢，從而應對挑戰(zhàn)的必由之路。
       1.智慧工廠實現(xiàn)設備管理精細化
       實現(xiàn)精細化是打造智慧工廠的前提。設備作為重要的一項生產(chǎn)要素，應視為企業(yè)管理的重點對象，對重資產(chǎn)企業(yè)來說尤為重要。設備安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟、可靠運行是企業(yè)運營基礎。因此，管控重點應圍繞設備點巡檢管理、缺陷管理、檢維修管理等方面實現(xiàn)設備全生命周期管理和運行維護成本最小化，以實現(xiàn)提高設備可靠性、優(yōu)化設備利用率的目的。
       2.智慧工廠實現(xiàn)生產(chǎn)過程一體化
       生產(chǎn)全過程無縫融合、信息充分共享和數(shù)據(jù)充分利用是生產(chǎn)過程一體化的重要基礎。在生產(chǎn)過程中，各業(yè)務之間在本質(zhì)上是無法分割的完整業(yè)務鏈。因此，各業(yè)務之間要實現(xiàn)信息全面融合、貫通，要充分考慮業(yè)務之間內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關聯(lián)，將各業(yè)務通過標準控制、流程控制、數(shù)據(jù)控制實現(xiàn)無縫融合，對重要節(jié)點進行有效控制，將業(yè)務鏈前端、后端全面貫通，才能保證生產(chǎn)過程一體化真實落地。
       3.智慧工廠實現(xiàn)企業(yè)管理標準化
       從企業(yè)管理入手，實現(xiàn)從經(jīng)驗性管理向標準化管理轉(zhuǎn)變。建立統(tǒng)一標準，通過規(guī)范、制度、業(yè)務表單、主數(shù)據(jù)、業(yè)務流程等方式落實到信息平臺中，保證規(guī)范、制度、業(yè)務流程得到有效貫徹和執(zhí)行。同時，充分利用信息平臺，從全局角度實現(xiàn)統(tǒng)一資源調(diào)配，幫助優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),并通過過程精簡、規(guī)范和無縫銜接達到節(jié)約管理成本、提高管理效率和效益的目的。
       4.智慧工廠分析應用數(shù)據(jù)化
       數(shù)據(jù)價值通過體系化的分析應用來實現(xiàn)。利用實時設備遠程控制系統(tǒng)，為生產(chǎn)經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐，同時能滿足遠程診斷需求；通過對歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分類、統(tǒng)計、對標、分析，提高安全生產(chǎn)管理水平和管理效率，實現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。
       5.智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學化
       數(shù)據(jù)分析結(jié)果為各級領導層科學決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應用等技術，為管理服務提供生產(chǎn)經(jīng)營、決策分析實時數(shù)據(jù)，支撐生產(chǎn)經(jīng)營活動持續(xù)優(yōu)化；同時，通過整合內(nèi)、外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為管理層和決策層提供多維度、科學、準確、及時的數(shù)據(jù)、信息、知識和決策依據(jù)。